多平台自动检测
自动完成问题提交、答案采集和品牌命中分析，减少人工重复检查。
从被提及，到真正被推荐
不只统计关键词次数，还原品牌在 AI 答案里的位置、语境、引用来源与竞争关系。
引用来源追踪
识别 AI 答案采用的信息来源，找出值得建设和维护的内容阵地。
竞争表现对比
比较品牌与竞品的推荐顺序、覆盖问题和高频描述，定位增长差距。
可执行报告
按平台、主题与周期组织结论，生成适合 PC 与手机阅读的分享报告。
综合可见度 72.8
较上期 +8.4 优先机会
补充权威来源与高决策意图问题，可进一步提升 AI 推荐稳定性。
用连续检测替代一次性截图
通过持续、周期性的多平台采集，追踪品牌在 AI 答案中的变化趋势。
- 1
定义问题集
按认知、比较和决策阶段构建真实用户问题。
- 2
多平台检测
在统一周期内采集不同 AI 平台的完整答案。
- 3
识别证据
分析品牌命中、推荐顺序、答案语境和引用来源。
- 4
持续优化
根据周期趋势验证内容建设是否真正产生影响。